人工智能与自动化
基于您的内容而非想象回答的聊天机器人
聊天机器人只有在解决问题时才有用。那些因无中生有地自信回答、无法承认不确定性，并将客户困在无法联系人工的循环中的机器人，只会损害品牌形象。
Background photo by Jep Gambardella on Pexels
此方案解决的问题
通用聊天机器人小部件未基于任何特定内容进行训练，因此回答也相应随意。客户很快学会立即输入"人工客服"，这意味着您为一个工具付费，却增加了沟通步骤。解决方案是将机器人基于您的实际内容进行训练，并优先设计升级路径。
您将获得的服务
知识库摄取
将您的文档、产品数据、政策及历史工单索引至向量存储，并配置刷新流水线，确保内容更新时答案不会过时。
基于检索的引用式答案
每个响应均从检索到的文本片段生成，并显示其来源，以便客户验证，您的团队也能追踪错误答案的源文档。
升级与移交
清晰的转人工路径，完整的对话上下文传递，以及在置信度低、重复失败或检测到挫败感时自动升级。
渠道部署
网站小部件、WhatsApp Business、Facebook Messenger 或应用内集成——共享同一知识库，确保各处答案一致。
有效的分析数据
问题解决率、升级原因及未回答问题。未回答问题日志是最有价值的输出：它告诉你文档缺少哪些内容。
安全与语调控制
话题边界、拒绝处理需监管建议的任何问题的行为，以及品牌语调规范。
我们的工作方式
问题审计
我们分析你的真实咨询记录，找出值得自动化的问题，通常是一个覆盖大部分流量的惊人短列表。
内容就绪度
首先识别并标记文档中的缺口——若内容不存在，聊天机器人无法作答。
构建与基础
索引流程、检索调优与提示设计，基于保留的真实问题集进行评估。
灰度试点
在流量切片上发布，并由人工监督，在大规模推广前测量解决率与基线对比。
上线与调优
全面推广后，首月每周审查未回答问题日志。
您应当期待什么
- 将对话解决率与您的发布前基准进行对比
- 每个答案均可追溯至原始文档
- 客户永远不会因无法联系人工支持而陷入困境
- 按周更新的文档缺口排行榜
构建于
- Mistral
- Claude
- pgvector
- Qdrant
- Next.js
- Node.js
- Python
- WhatsApp Business API
- Redis
- PostgreSQL
Mainstream, well-supported technology — chosen so you can hire for it and so another team could take the project over.
AI 聊天机器人 — your questions
包括那些大多数机构在页面上忽略的成本问题。
基于单一渠道的可靠聊天机器人通常需投入£6,000至£14,000，具体取决于需要导入的内容量及需查询的系统数量。月运行成本通常为£40至£300（按典型中小企业流量计算），我们会在您承诺前根据实际咨询量为您建模。
可以，通过调用您的系统而非猜测。我们将其连接至您的订单或CRM API（需验证身份），因此它能从实时数据中回答“订单状态”等问题。我们会在开发阶段设计身份验证流程。
它会明确说明并提供人工支持。这种设计是刻意为之且经过测试的——猜测答案的机器人比没有机器人更糟糕，因为它会产生支持工单并损害信任。低置信度的问题会被记录，以便后续填补文档缺口。
可以。我们将其部署至WhatsApp Business API，与网站小部件共享同一知识库。请注意，WhatsApp对企业主动发送的消息有模板和“加入”规则，我们会在设置期间处理这些要求。