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IA y Automatización

Chatbots que responden desde tu contenido, no desde la imaginación

Un chatbot solo es útil si resuelve la consulta. Los que dañan una marca son aquellos que responden con seguridad desde la nada, no pueden admitir incertidumbre y atrapan al cliente en un bucle sin salida hacia una persona.

Orientativo

Desde £6,000

Precio fijo acordado por escrito antes de comenzar cualquier desarrollo.

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Background photo by Jep Gambardella on Pexels

El problema que resuelve

Los widgets de chatbots genéricos se entrenan con contenido genérico y responden en consecuencia. Los clientes aprenden rápidamente a escribir "agente" de inmediato, lo que significa que has pagado por una herramienta que añade un paso. La solución es basar el bot en tu contenido real y diseñar primero la ruta de escalado.

Qué obtendrá

Ingestión de base de conocimiento

Tus documentos, datos de productos, políticas y tickets anteriores indexados en un almacén de vectores, con un flujo de actualización para que las respuestas no queden obsoletas cuando cambie el contenido.

Respuestas basadas en recuperación con citas

Cada respuesta se genera a partir de pasajes recuperados y muestra sus fuentes, para que los clientes puedan verificarlas y tu equipo pueda rastrear una respuesta incorrecta hasta el documento que la causó.

Escalado y transferencia

Rutas claras hacia un agente humano con el contexto completo de la conversación transferido, además de escalado automático ante baja confianza, fallos repetidos o frustración detectada.

Implementación en canales

Widget para web, WhatsApp Business, Facebook Messenger o en la app — compartiendo una única base de conocimiento para que las respuestas sean consistentes en todos los canales.

Analítica relevante

Tasa de contención, motivos de escalación y preguntas sin responder. El registro de preguntas sin responder es el resultado más valioso: te indica qué documentación te falta.

Controles de seguridad y tono

Límites temáticos, comportamiento de denegación para temas que requieren asesoramiento regulado y una especificación de la voz de marca.

Cómo trabajamos

  1. Auditoría de preguntas

    Analizamos tu historial real de consultas para identificar las preguntas que merece la pena automatizar, que suele ser una lista sorprendentemente corta que cubre la mayor parte del volumen.

  2. Preparación del contenido

    Se identifican y señalan primero las carencias en tu documentación — un bot no puede responder si no existe el contenido.

  3. Desarrollo y ajuste

    Pipeline de indexación, ajuste de recuperación y diseño de prompts, evaluados frente a un conjunto reservado de preguntas reales.

  4. Prueba piloto con control

    Se lanza a un segmento de tráfico con supervisión humana, midiendo la resolución frente al escenario inicial antes del despliegue masivo.

  5. Lanzamiento y optimización

    Despliegue completo con revisión semanal del registro de preguntas sin responder durante el primer mes.

Qué esperar

  • Tasa de contención medida frente a la línea base previa al lanzamiento
  • Cada respuesta rastreable hasta un documento de origen
  • Los clientes nunca quedan atrapados sin una vía para contactar con un humano
  • Lista clasificada de lagunas en la documentación, actualizada semanalmente

Desarrollado con

  • Mistral
  • Claude
  • pgvector
  • Qdrant
  • Next.js
  • Node.js
  • Python
  • WhatsApp Business API
  • Redis
  • PostgreSQL

Mainstream, well-supported technology — chosen so you can hire for it and so another team could take the project over.

Chatbots de IA — your questions

Incluyendo las preguntas sobre coste, que la mayoría de las agencias omiten en la página.

Un chatbot basado en fuentes en un único canal suele costar entre £6,000 y £14,000, dependiendo de la cantidad de contenido que deba procesarse y de los sistemas a los que deba consultar. El coste mensual de funcionamiento suele ser de entre £40 y £300 en concepto de tarifas de modelo y alojamiento para volúmenes típicos de PYMES; lo calculamos en función de tus cifras reales de consultas antes de que te comprometas.

Sí, consultando tus sistemas en lugar de adivinando. Lo conectamos a la API de pedidos o CRM con autenticación, de modo que pueda responder a "¿dónde está mi pedido?" con datos en tiempo real. Esto requiere verificación de identidad en la conversación, que diseñamos como parte del desarrollo.

Lo admite y ofrece la opción de hablar con un humano. Este comportamiento es intencional y está probado: un bot que adivina es peor que no tener bot, ya que genera tickets de soporte y erosiona la confianza. Los casos de baja confianza se registran para que la laguna pueda cerrarse en tu documentación.

Sí. Lo desplegamos en la API de WhatsApp Business junto al widget del sitio web, compartiendo la misma base de conocimiento. Ten en cuenta que WhatsApp tiene sus propias reglas de plantillas y de aceptación para mensajes iniciados por empresas, que gestionamos durante la configuración.

Habla con alguien que ya lo haya construido

A short call is usually enough to tell you whether this is the right service for your situation — including when it is not.