انتقل إلى المحتوى الرئيسي
Fugen Services logo

الذكاء الاصطناعي والأتمتة

أضف الذكاء الاصطناعي إلى منتجك الحالي دون زعزعة استقراره

لديك بالفعل منتجًا، وهناك مكان واضح ينتمي إليه الذكاء الاصطناعي: تلخيص سجل طويل، أو إعداد مسودة للرد الأول، أو استخراج هيكل مما كتبه المستخدم، أو الإجابة بناءً على وثائقك الخاصة. عادةً ما تستغرق الميزة أسبوعًا من العمل. أما جعلها رخيصة وسريعة وآمنة وغير معتمدة على مزود واحد، فهذا هو الجزء المتبقي.

مؤشر

ابتداءً من £6,000

السعر الثابت متفق عليه كتابة قبل بدء أي عملية تطوير.

اطلب عرض سعر+44 7488 265083

المشكلة التي يحلها

التكامل الساذج هو استدعاء مباشر لواجهة برمجة التطبيقات في معالج الطلبات. إنه بطيء، لذا يتجمد واجهة المستخدم. لا يوجد سقف للتكلفة، لذا ينتج شهر غير عادي فاتورة غير سارة. لا يوجد حل احتياطي، لذا انقطاع المزود هو انقطاعك. وهو مرتبط بمكتبة تطوير مزود واحد، لذا فإن التبديل يعني إعادة كتابة الكود.

ماذا ستحصل

طبقة مستقلة عن المزود

واجهة داخلية واحدة مع محولات خلفها، بحيث يمكن تغيير النموذج أو المزود من خلال الإعدادات. في مجال يتغير فيه قائد السعر والأداء كل بضعة أشهر، فإن هذا الأمر يوفر التكاليف بسرعة.

استجابات متدفقة

يتم تدفق الرموز إلى واجهة المستخدم مع وصولها. عشر ثوانٍ من الانتظار مع مؤشر تحميل تشعر بأنها معطلة؛ أما نفس العشر ثوانٍ مع ظهور النص فلا تشعر بذلك.

ضوابط التكلفة التي تلزم حقًا

حصة لكل مستخدم ولكل مستأجر، وحدود الرموز لكل طلب، وتنبيهات الإنفاق. تُنفذ في الكود الخاص بك، وليس في لوحة معلومات المزود، بحيث لا يمكن لدورة جامحة أن تنتج فاتورة مفاجئة بقيمة أربعة أرقام.

الاختصار حيثما يكون آمنًا

الاستجابة للطلبات المتطابقة من الذاكرة المؤقتة، واستخدام اختصار الاستمpt حيثما يدعم المزود ذلك. في الأحمال المتكررة، غالبًا ما يقلل هذا من التكلفة إلى أكثر من النصف.

إخراج منظم، ومُحقّق

حيثما تحتاج الميزة إلى JSON، يتم فرض المخطط والتحقق منه قبل الاستخدام، مع إعادة محاولة في حالة عدم التطابق. إن تحليل نثر النموذج باستخدام تعبير عادي هو الطريقة التي تنهار بها هذه الميزات في الإنتاج.

مجموعة تقييم

二十 إلى خمسين مدخلاً حقيقياً مع المخرجات المتوقعة، تُجرى على كل تغيير في المطالبة أو النموذج. بدون ذلك، فإن "تحسين المطالبة" مجرد تخمين، ويمكن أن تمر الأخطاء دون أن يلاحظها أحد.

كيف نعمل

  1. اختيار الميزة المناسبة

    حيث يضيف النموذج اللغوي الكبير قيمة حقيقية ويكون الجواب الخاطئ قابلاً للاسترداد. سنناقش الميزات التي لا تنطبق عليها هذه الشروط.

  2. النموذج الأولي والمقارنة

    اثنان أو ثلاثة من مجموعات النماذج والمطالبات، مقاسة على مدخلاتك الحقيقية من حيث الجودة، والتأخير، والتكلفة لكل استدعاء.

  3. بناء التجريد

    مُ.adapter المزود، والتدفق، وإعادة المحاولة، ووقت الاستجابة، وحصص الاستخدام، والتخزين المؤقت.

  4. دمج في المنتج

    الميزة نفسها، مع حالات التحميل، والأخطاء، والدول الفارغة التي تعمل بشكل منطقي.

  5. التقييم والتحسين

    تكرار المطالبة بناءً على مجموعة التقييم حتى تستقر الجودة والتكلفة.

  6. الإصدار خلف علم

    إصدار محدود لمجموعة من المستخدمين، مع مراقبة الاستخدام والتكلفة قبل التعميم.

ما يجب أن تتوقعه

  • ميزة ذكاء اصطناعي في الإنتاج دون إبطاء بقية المنتج
  • سقف تكلفة لكل مستأجر لا يمكن تجاوزه
  • يمكن تغيير المزود من خلال الإعدادات بدلاً من إعادة كتابة الكود
  • يتم قياس التغييرات في المطالبات بدلاً من التخمين بها

مبني باستخدام

  • Mistral
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Vercel AI SDK
  • TypeScript
  • Node.js
  • Python
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Redis
  • Next.js
  • Server-Sent Events

Mainstream, well-supported technology — chosen so you can hire for it and so another team could take the project over.

دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) — your questions

بما في ذلك الأسئلة المتعلقة بالتكلفة، والتي تتجاهلها معظم الشركات في صفحاتها.

عادةً ما تكلف ميزة واحدة محددة جيدًا في قاعدة الكود الحالية ما بين £6,000 إلى £15,000، بما في ذلك طبقة التجريد وضوابط التكلفة ومجموعة التقييم. عادةً ما يكون استخدام النموذج مبلغًا شهريًا صغيرًا — فالهندسة هي التكلفة الرئيسية.

أي نموذج يتفوق في مجموعة التقييم الخاصة بك، وهو غالبًا ليس الأغلى. غالبًا ما يتطابق نموذج متوسط المستوى جيد الصياغة مع نموذج متقدم في مهمة ضيقة مقابل جزء بسيط من التكلفة. وهذا بالضبط الغرض من خطوة المعايير، ولماذا تهم المحول (Adapter).

تم بناء التكامل مع مهلة زمنية وإعادة محاولة، بالإضافة إلى التحويل الاحتياطي إلى مزود ثانٍ عند استحقاق الميزة لذلك. حيث لا يوجد خيار احتياطي منطقي، تتدهور الميزة بشكل واضح — يظهر رسالة واضحة مثل "غير متوفر، حاول مرة أخرى" بدلاً من التعليق أو إظهار خطأ 500.

حدود الرموز لكل طلب، وحصص لكل مستخدم ولكل مستأجر، وذاكرة تخزين مؤقت للمطالبات المتكررة، وتنبيهات الإنفاق. يتم فرض كل ذلك في تطبيقك، لأن لوحة معلومات المزود تخبرك بالمشكلة بعد حدوثها.

ليس في مستويات واجهة برمجة التطبيقات (API) التي نستخدمها، ونحن نؤكد الشروط المحددة كتابةً للمزود الذي تختاره. إذا احتاج عملاؤك إلى ضمان تعاقدي، فهذا سؤال است procurement نساعدك على توثيقه بشكل صحيح — ومن Worth حلّه قبل الإطلاق، وليس بعد أن يسأل عميل.

نعم، هذه هي الحالة المعتادة لهذا الخدمة. نتبع الأعراف الموجودة بالفعل في الكود بدلاً من إدخال أسلوب موازٍ، ويدخل التكامل خلف علم ميزة (feature flag) بحيث يمكن إيقافه دون نشر (deploy).

تحدث إلى من سبق له بناء هذا

A short call is usually enough to tell you whether this is the right service for your situation — including when it is not.