انتقل إلى المحتوى الرئيسي
Fugen Services logo

الذكاء الاصطناعي والأتمتة

ابحث في كل ما تعرفه شركتك

تميل المعرفة التنظيمية إلى التواجد في أسوأ الأماكن الممكنة: محرك مشاركة، وعقود من الرسائل الإلكترونية، وملفات PDF لم يفتحها أحد منذ التوقيع عليها. تجعل تقنية استرجاع التوليد المعزز (RAG) هذه المعرفة قابلة للبحث بناءً على المعنى بدلاً من اسم الملف، وتعيد إجابات تدعمها المصادر.

مؤشر

ابتداءً من £9,000

السعر الثابت متفق عليه كتابة قبل بدء أي عملية تطوير.

اطلب عرض سعر+44 7488 265083

Background photo by Eric Lozaga on Pexels

المشكلة التي يحلها

تفشل عمليات البحث بالكلمات الرئيسية لأن الأشخاص لا يتذكرون الكلمات التي استخدمتها الوثيقة. لذا، يتم طرح نفس الأسئلة في Slack، ويصبح الموظفون ذوو الخبرة بمثابة عنق زجاجة، وتتخذ القرارات بناءً على تفاصيل نصف متناسية. المعرفة موجودة؛ لكنها ببساطة غير متاحة.

ماذا ستحصل

أنبوب استيعاب المستندات

معالجة ملفات PDF وWord وجداول البيانات والويكيك والتذاكر والبريد الإلكتروني باستخدام تحليل واعٍ للتنسيق، بحيث تبقى الجداول والهياكل سليمة بدلاً من الانهيار في ضجيج عشوائي.

استراتيجية التقطيع والتضمين

يتم ضبط أحجام التقطيع والتداخل بناءً على أنواع مستنداتك ويتم تقييمها — فهذا القرار الوحيد يحدد معظم الفرق في الدقة بين نظام RAG الجيد ونظام RAG عديم الفائدة.

استرجاع هجين

البحث المتجه الدلالي مع مطابقة الكلمات الرئيسية وإعادة الترتيب، لأن البحث المتجه الدلالي وحده يفوت بانتظام المعرفات الدقيقة مثل أرقام الأجزاء ومراجع البنود.

نتائج تتوافق مع الأذونات

يتم تصفية الاسترجاع بناءً على حقوق وصول المستخدم، بحيث لا يصبح مستوى البحث بالذكاء الاصطناعي قناة عرضية لتسريب البيانات.

إجابات مدعومة بالمصادر

تستشهد الاستجابات بالمقطع المصدر وتربطه، مما يجعل التحقق ممكنًا ويبني الثقة التي يحتاجها النظام ليتم استخدامه فعليًا.

الحداثة وإعادة الفهرسة

إعادة الفهرسة المجدولة والمحفزة بالحدث مع كشف التغييرات، بحيث تتوقف الوثائق السياسية الملغاة عن الظهور كمستندات سارية.

كيف نعمل

  1. مسح مجموعة الوثائق

    نقوم بجرد الوثائق الموجودة وأنواعها ومكان وجود النسخ الرسمية — وغالبًا ما تكون هذه هي أصعب جزء في المشروع.

  2. مجموعة تقييم الاسترجاع

    أسئلة حقيقية مع وثائق المصدر المعروفة، بحيث يتم قياس جودة الاسترجاع بدلاً من افتراضها.

  3. بناء وضبط الأنبوب

    استيعاب الوثائق، والتقطيع، والتضمين، وإعادة الترتيب، مع التكرار بناءً على مجموعة التقييم حتى تصبح الدقة مقبولة.

  4. الواجهة

    واجهة بحث أو مساعد داخلي أو واجهة برمجة تطبيقات (API) تستدعيها أدواتك الحالية — أيهما يضع الإجابات حيث تحدث العمل.

  5. النشر مع التقاط الملاحظات

    نظام إعجاب/عدم إعجاب للإجابات، مما يغذي قائمة المراجعة، بحيث يستمر الاسترجاع في التحسن بناءً على الاستخدام الفعلي.

ما يجب أن تتوقعه

  • الدقة في استرجاع الإجابات بناءً على مجموعة أسئلة خاصة بك
  • الإجابات تشير إلى المصدر الأصلي مع روابط للمقاطع المقتبسة
  • يتم احترام صلاحيات الوصول أثناء استرجاع البيانات
  • توقف المستندات القديمة عن الظهور كمعلومات حالية

مبني باستخدام

  • pgvector
  • Qdrant
  • Mistral
  • Claude
  • Python
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Unstructured

Mainstream, well-supported technology — chosen so you can hire for it and so another team could take the project over.

قواعد المعرفة RAG — your questions

بما في ذلك الأسئلة المتعلقة بالتكلفة، والتي تتجاهلها معظم الشركات في صفحاتها.

المساعد العام لا يعرف شيئًا عن عقودك أو تسعيرك أو سياساتك الداخلية، وسيسعده التخمين عند طرح السؤال. يسترجع نظام RAG المقاطع ذات الصلة من مستنداتك أولاً ويحد الإجابة بناءً عليها مع وجود استشهادات. الفرق يكمن في قابلية التحقق من المصدر.

نعم. نتواصل مع SharePoint وGoogle Drive وConfluence وNotion ومشاركات الملفات العادية، ونحترم صلاحيات نظام المصدر بحيث لا يتمكن المستخدمون من استرجاع سوى ما كانوا مسموحين به مسبقًا.

هذا يعتمد على مستنداتك، ولهذا السبب نبني مجموعة تقييم قبل تقديم عرض السعر للنظام الكامل. غالبًا ما تصل الدقة في استرجاع الإجابات إلى 85–95% في الأسئلة الواقعية عند وجود نصوص منظمة جيدًا. تقل هذه النسبة مع ملفات PDF المسح الضوئي السيئة أو المصطلحات غير المتسقة، وسنفضل إخبارك بذلك أثناء التقييم بدلاً من بعد التسليم.

أينما تريد. يمكننا الاحتفاظ بنماذج التضمين والمستندات بالكامل داخل مناطق المملكة المتحدة أو الاتحاد الأوروبي، أو بالكامل على بنيتك التحتية الخاصة. يتم إرسال المقاطع المسترجعة فقط إلى النموذج عند طرح السؤال، ومع الشروط الخاصة للمؤسسات، يتم استبعاد هذه المحتويات من التدريب.

تحدث إلى من سبق له بناء هذا

A short call is usually enough to tell you whether this is the right service for your situation — including when it is not.