IA & Automatisation
Automatisez le travail qui gruge la semaine de votre équipe
La majeure partie de la valeur que l’IA peut apporter à une PME britannique ne réside pas dans un chatbot. Il s’agit plutôt des quatre heures par semaine qu’une personne passe à copier des chiffres depuis des factures PDF vers un tableur, ou à lire une boîte de réception partagée pour rediriger les messages vers les bonnes personnes. Ce travail est bien défini, à haut volume et véritablement adapté à l’automatisation.
Indicatif
Évaluation £3 000–£6 000 ; développement à partir de £8 000
Prix fixe convenu par écrit avant le début de la réalisation.
Demander un devis+44 7488 265083Le problème que cela résout
La raison pour laquelle ces projets échouent est rarement liée au modèle. C’est parce que personne n’a mesuré la tâche au préalable. Automatiser un processus qui ne se produit que deux fois par mois ne fait économiser rien ; automatiser un processus où une erreur coûte une relation client nécessite une vérification humaine, ce qui modifie entièrement le modèle économique. Les deux scénarios sont identifiables avant de commencer le développement.
Ce que vous obtenez
Audit des tâches avec des chiffres réels
Fréquence, temps par instance, coût d’une erreur et cohérence des entrées. Certaines tâches ressortent clairement comme devant être automatisées, d’autres non — vous obtenez les deux réponses.
Extraction de documents avec niveau de confiance
Factures, bons de commande, bons de livraison et formulaires analysés pour en extraire des données structurées, avec un score de confiance par champ. Les extractions à faible confiance sont redirigées vers une personne plutôt que de faire des suppositions silencieuses.
Tri des e-mails et des demandes
Messages entrants classés, redirigés et pré-rédigés pour validation. Validation plutôt que réponse automatique, car le risque d’une réponse automatisée à un client mécontent est coûteux.
Conception avec intervention humaine
Une file d’attente de révision pour tout ce qui se situe en dessous du seuil de confiance, qui commence haut et diminue au fur et à mesure que les données de précision le permettent. Personne n’a besoin de faire confiance au système dès le premier jour.
Intégration avec vos systèmes existants
Résultats enregistrés dans votre logiciel de comptabilité, CRM ou base de données — et non dans un nouveau tableau de bord à consulter. Une automatisation qui aboutit dans un nouvel endroit à surveiller n’a rien économisé.
Surveillance de la précision
Précision par champ suivie en fonction des corrections humaines, afin que vous puissiez voir si le système s’améliore et où il échoue systématiquement.
Notre méthode de travail
Observer le processus
Observer la tâche en cours d’exécution et la chronométrer. Cela permet systématiquement de repérer des étapes non mentionnées dans le cahier des charges.
Étude de rentabilité
Heures économisées par rapport au coût de développement et d’exploitation, avec une période de retour sur investissement. Si le retour n’est pas atteint en un an, nous vous le dirons.
Benchmark sur vos données
Testez les approches des candidats sur un échantillon de vos documents réels et mesurez la précision avant de construire quoi que ce soit. Les affirmations de précision des fournisseurs ne signifient rien sur vos données.
Commencez par une file de révision
La vérification humaine est présente dès le premier jour, et non ajoutée après la première extraction erronée.
Exécution parallèle
L'automatisation et le processus manuel fonctionnent côte à côte pendant quinze jours, les différences étant examinées quotidiennement. C'est ainsi que la confiance se gagne.
Passage en production et ajustement
Les seuils sont progressivement relâchés au fur et à mesure que les données de précision le justifient.
Ce à quoi vous devez vous attendre
- Heures par semaine rendues à l'équipe, mesurées plutôt qu'estimées
- Erreurs redirigées vers une personne au lieu de se propager silencieusement
- Résultats atterrissant dans les systèmes que vous utilisez déjà
- Un chiffre de précision documenté que vous pouvez consulter
Créé avec
- Mistral
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Python
- TypeScript
- Node.js
- PostgreSQL
- Redis
- RabbitMQ
- Tesseract
- AWS Textract
- n8n
- Zapier
- Xero
- QuickBooks
Mainstream, well-supported technology — chosen so you can hire for it and so another team could take the project over.
Automatisation des processus par IA — your questions
Y compris les questions relatives au coût, que la plupart des agences omettent sur leur site.
Une évaluation de faisabilité avec benchmarking sur vos propres données coûte entre £3 000 et £6 000, et vous obtenez les chiffres que vous soyez ou non suivi du projet. Un flux de travail automatisé unique coûte généralement entre £8 000 et £20 000 à développer, plus les coûts de modèle et d’hébergement, qui sont généralement de quelques dizaines de livres sterling par mois plutôt que de centaines.
Sur des documents structurés comme des factures de fournisseurs connus, c'est élevé — et nous vous fournirons un chiffre mesuré sur votre propre échantillon plutôt qu'une simple affirmation. Sur des entrées désordonnées et incohérentes, c'est moins précis, ce qui explique exactement l'existence de la file de révision. Quiconque vous annonce un pourcentage de précision sans avoir vu vos documents fait des suppositions.
Quand la règle est déterministe — une expression régulière ou une table de consultation est moins chère, plus rapide et n'hallucine pas. Quand le volume est faible, car le coût de développement ne sera jamais rentabilisé. Et quand une erreur est irréversible et ne peut pas être détectée par la révision. Nous refusons ce type de projets pour ces trois raisons.
Pas sur les niveaux d'API que nous utilisons, et nous confirmons par écrit les conditions spécifiques pour le prestataire retenu pour votre projet. Lorsque les données ne peuvent pas quitter votre infrastructure, nous pouvons exécuter des modèles à poids ouverts sur votre propre matériel — avec la précision honnête que la qualité est légèrement inférieure à celle des modèles hébergés de pointe.
En pratique, cela supprime la partie d'un poste que personne ne voulait faire. Nous sommes directs car les projets qui réussissent sont ceux où l'équipe a contribué à concevoir l'automatisation, et ceux qui échouent sont ceux où les gens contournaient discrètement le système.
L'intégration est écrite derrière un adaptateur, donc changer de prestataire ou de modèle revient à modifier une configuration et à relancer le benchmark plutôt qu'à tout reconstruire. Étant donné la rapidité d'évolution de ce domaine, toute autre approche serait négligente.
Services associés
La plupart des projets touchent à plus d’un de ces services.
Développement d'IA
Systèmes d'IA personnalisés conçus autour d'une tâche mesurable, avec précision, latence et coût par requête convenus avant le développement.
Lire la suiteDéveloppement d'agents IA
Un agent doté d'un accès à vos outils, avec des permissions limitées, une piste d'audit complète et un arrêt automatique avant toute action irréversible.
Lire la suiteIntégration LLM
Fonctionnalités d'IA ajoutées à un produit existant, avec plafonds de coûts, diffusion en continu, solutions de repli et un jeu d'évaluation — sans verrouillage à un seul fournisseur.
Lire la suiteParlez à quelqu'un qui l'a déjà développé
A short call is usually enough to tell you whether this is the right service for your situation — including when it is not.