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IA & Automatisation

Des chatbots qui répondent à partir de vos contenus, et non de leur imagination

Un chatbot n'est utile que s'il résout la question. Ceux qui nuisent à une marque sont ceux qui répondent avec assurance sans fondement, ne peuvent admettre leur incertitude et piègent le client dans une boucle sans issue vers une personne.

Indicatif

À partir de £6 000

Prix fixe convenu par écrit avant le début de la réalisation.

Demander un devis+44 7488 265083

Background photo by Jep Gambardella on Pexels

Le problème que cela résout

Les widgets de chatbot génériques sont entraînés sur des données non spécifiques et répondent en conséquence. Les clients apprennent rapidement à taper immédiatement « agent », ce qui signifie que vous avez payé pour un outil qui ajoute une étape. La solution consiste à ancrer le bot dans vos contenus réels et à concevoir d'abord le chemin d'escalade.

Ce que vous obtenez

Ingestion de la base de connaissances

Vos documents, données produits, politiques et tickets passés indexés dans un magasin vectoriel, avec un pipeline de rafraîchissement pour que les réponses ne deviennent pas obsolètes lorsque le contenu évolue.

Réponses ancrées dans des sources avec citations

Chaque réponse est générée à partir de passages récupérés et affiche ses sources, afin que les clients puissent vérifier et que votre équipe puisse retracer une réponse erronée jusqu'au document qui l'a provoquée.

Escalade et transfert

Voies claires vers un humain avec conservation du contexte de la conversation, ainsi qu'escalade automatique en cas de faible confiance, d'échec répété ou de frustration détectée.

Déploiement sur les canaux

Widget pour site web, WhatsApp Business, Facebook Messenger ou intégration dans une application — partageant une seule base de connaissances pour des réponses cohérentes sur tous les canaux.

Analyses pertinentes

Taux de résolution, raisons d'escalade et questions sans réponse. Le journal des questions sans réponse est le résultat le plus précieux : il vous indique ce qui manque à votre documentation.

Contrôles de sécurité et de ton

Limites thématiques, comportement de refus pour tout conseil réglementé, et spécification de la voix de marque.

Notre méthode de travail

  1. Audit des questions

    Nous analysons vos historiques réels de demandes pour identifier les questions à automatiser, ce qui donne généralement une liste étonnamment courte couvrant la majorité du volume.

  2. Préparation du contenu

    Les lacunes de votre documentation sont identifiées et signalées en premier — un bot ne peut répondre sans contenu existant.

  3. Développement et ancrage

    Pipeline d'indexation, réglage de la récupération et conception des invites, évalués sur un ensemble de questions réelles réservé à cet effet.

  4. Pilote en version bêta

    Déploiement sur un échantillon de trafic avec supervision humaine, mesurant la résolution par rapport à la référence avant un déploiement plus large.

  5. Lancement et optimisation

    Déploiement complet avec revue hebdomadaire du journal des questions sans réponse pendant le premier mois.

Ce à quoi vous devez vous attendre

  • Taux de résolution mesuré par rapport à la référence d’avant le lancement
  • Chaque réponse traçable jusqu’à un document source
  • Les clients ne sont jamais bloqués sans possibilité de contacter un humain
  • Liste classée des lacunes documentaires, actualisée chaque semaine

Créé avec

  • Mistral
  • Claude
  • pgvector
  • Qdrant
  • Next.js
  • Node.js
  • Python
  • WhatsApp Business API
  • Redis
  • PostgreSQL

Mainstream, well-supported technology — chosen so you can hire for it and so another team could take the project over.

Chatbots IA — your questions

Y compris les questions relatives au coût, que la plupart des agences omettent sur leur site.

Un chatbot basé sur des données sur un seul canal coûte généralement entre £6 000 et £14 000 selon la quantité de contenu à ingérer et le nombre de systèmes à interroger. Le coût mensuel d’exploitation est généralement compris entre £40 et £300 pour des volumes typiques de PME — nous modélisons ces coûts en fonction de vos volumes réels de requêtes avant tout engagement.

Oui, en interrogeant vos systèmes plutôt qu’en devinant. Nous le connectons à l’API de vos commandes ou CRM avec authentification, afin qu’il puisse répondre à « Où en est ma commande ? » à partir de données en temps réel. Cela nécessite une vérification d’identité dans la conversation, que nous intégrons lors du développement.

Il l’indique et propose un humain. Ce comportement est intentionnel et testé : un bot qui devine est pire que pas de bot du tout, car il génère des tickets de support et érode la confiance. Les cas à faible confiance sont enregistrés pour combler les lacunes dans votre documentation.

Oui. Nous le déployons sur l’API WhatsApp Business en parallèle du widget du site web, en partageant la même base de connaissances. Notez que WhatsApp impose ses propres règles de modèles et d’opt-in pour les messages initiés par une entreprise, que nous gérons lors de la configuration.

Parlez à quelqu'un qui l'a déjà développé

A short call is usually enough to tell you whether this is the right service for your situation — including when it is not.